زبان R با پتانسیل تبدیل شدن به زبان استاندارد بزرگ داده‌ها
در اصل یک دانشمند داده موفق کسی است که اشتیاق زیادی به علم آمارشناسی داشته باشد و هیچ زبان برنامه‌نویسی برای آمارشناسی بهتر از یادگیری R نیست. در استاندارد زبانهای برنامه‌نویسی آماری، R در جایگاه بسیار ویژهای در علوم داده قرار دارد. در بین تحلیلگران بزرگ داده این یک مهارت مشهور است و متخصصان داده که به R تسلط دارند، همکاری نزدیکی با برخی از بزرگ‌ترین نامهای تجاری از قبیل گوگل، فیسبوک و نیویورک تایمز دارند. (شکل 1) کاربردهای تجاری R با سرعت بسیار زیادی در حال رشد است و تطبیق‌پذیری آن مورد توجه بسیاری از شرکتها است. دلایل دیگری که شما باید R را در فهرست مهارتهای خود قرار دهید، شامل این موارد است:
دسترسی رایگان:
برخلاف SAS یا Matlab شما می‌توانید R را به طور رایگان نصب، استفاده، بهروزرسانی، کلون، اصلاح، توزیع مجدد و حتی به فروش برسانید. بنابراین، استفاده از آن نه‌تنها باعث صرفه‌جویی در هزینه پروژهها می‌شود، بلکه امکان بهروزرسانی ساده و همیشگی به نسخههای جديدتر را نیز فراهم میکند که برای یک زبان برنامه‌نویسی آماری امتیاز بزرگی است.
سازگار با تمام سکوها: R را میتوان در ویندوز، مک، iOS یا لینوکس اجرا کرد.
یک زبان سنگین:
به‌عنوان یک زبان اسکریپت‌نویسی قدرتمند، R به شما کمک میکند مجموعه پیچیده بزرگ داده‌ها را اداره کنید. برای محاسبات بزرگ داده‌ها این یک زبان برنامه‌نویسی فوق‌العاده است. همچنین، R بهترین زبان برای استفاده در شبیه‌سازهای منابع فشرده و سنگین است. به علاوه، میتوان از R در کلاسترهای محاسباتی با عملکرد بالا که ظرفیت پردازش در تعداد بسیار زیادی پردازنده را مدیریت میکند استفاده کرد.
مورد تحسین قرار گرفتن به طور گسترده: جای تعجب هم نیست که با تمام این مزایا R تا این اندازه مورد اقبال قرار گیرد. تخمین زده می‌شود که R بیش از دو میلیون کاربر داشته باشد و نظرسنجیهای اخیر نشان میدهد این زبان برنامه‌نویسی محبوبترین زبان در علم داده است.
منجر شدن به نوآوری در آمار:
خیلی از توسعههای جديد در آمارشناسی ابتدا در پکیجهای R پدیدار میشوند، به‌دلیل آنکه R بسیار انعطاف‌پذیر و تکامل‌یافته است.
مورد توجه ناشران:
R زبانی است که به‌آسانی با انتشار اسناد یکپارچه می‌شود. با یکپارچگی روان با سیستم نشر اسناد LaTeX، خروجی آماری و نمودارهای R را میتوان به اسناد ورد وارد کرد. ورود داده از Microsoft Excel, Microsoft Access, MySQL, SQLite, Oracle و نظاير آن نیز ساده و سریع انجام می‌شود.
اجتماعی بزرگ و پرجنب و جوش به همراه بانکی از منابع:
R از یک اجتماع جهانی بزرگ از کاربران مشتاقی تشکیل شده است که به طور منظم در انجمنهای بحث و گفت‌وگو شرکت میکنند و در کنفرانسهای مرتبط حضور دارند. صرف نظر از این، در حدود 2000 کتابخانه رایگان وجود دارد که بخشهای آماری و مالی، آنالیز خوشهای و نظایر آن را پوشش میدهد. شروع کار خیلی از تازه‌کاران علم داده با برنامه‌نویسی پایتون آغاز می‌شود. بیشتر به علت اینکه یادگیری پایتون راحتتر و قواعد برنامه‌نویسی در آن نسبت به R سادهتر است. این زبان برنامه‌نویسی سطح بالا انتخاب بسیاری از توسعه‌دهندگان وب و بازی است.
مطلب پیشنهادی
کار خیلی از تازه‌کاران علم داده با برنامه‌نویسی پایتون آغاز می‌شود. بیشتر به علت اینکه یادگیری پایتون راحتتر و قواعد برنامه‌نویسی در آن نسبت به R سادهتر است
شکل 1
زبان همه‌کاره پایتون
اما چرا پایتون باید یک اولويت یادگیری برای شما باشد. ما در شماره گذشته، مقاله مفصلی در ارتباط با پایتون منتشر کردیم. اما در این قسمت به ذکر دلایلی که یادگیری این زبان را توجیهپذیر میسازد اشاره میکنیم.
یادگیری راحت:
مثل جاوا، سی و پرل فهم اصول پایه پایتون برای تازه‌کاران راحتتر است. یک برنامه‌نویس که به زبان پایتون کدنویسی میکند، با توجه به ویژگیهای کاربرپسند آن مثل قابلیت خواندن کد، دستورالعملهای ساده و سهولت در اجرا نیاز به نوشتن کدهای کمتری دارد.
سادهتر بودن اشکالزدایی:
پیدا کردن باگهای درون یک برنامه از جمله سختترین کارهایی است که یک برنامه‌نویس باید انجام دهد، به همین دلیل است که طراحی منحصر به فرد پایتون موجب شده است تا به انتخاب اول برنامه‌نویسان در شروع به کار کدنویسی علوم داده تبدیل شود. نوشتن کد کمتر به‌معنای دیباگ کردن راحتتر است. همچنین، کامپایل کردن برنامهها در پایتون نسبت به سایر زبانهای معروف دیگر با مشکلات کمتری مواجه می‌شود.
داشتن کاربردهای گسترده:
مثل R، زبان برنامه‌نویسی پایتون نیز کاربردهای زیادی در پکیجهای مختلف نرم‌افزاری و بخشهای مختلف این صنعت دارد. پایتون به موتور جست‌وجوی گوگل، یوتیوب، دراپ باکس، ردایت، کورا و فرندفید قدرت میدهد. ناسا، ایبیام و موزيلا هم از آن بیبهره نیستند و شما به‌عنوان یک متخصص پایتون می‌توانید شغل مناسبی در یکی از این نامهای بزرگ داشته باشید.
یک زبان شیگرا:
درکی قوی از اصول این زبان شیگرا به این معنا خواهد بود که می‌توانید تنها با یادگیری دستورالعمل کدنویسی یک زبان جدید این علم را در سایر زبانهای شیگرا نیز به کار بگیرید.
منبع باز:
به‌عنوان یک زبان برنامه‌نویسی منبع باز، پایتون نیز رایگان است. بنابراین، شرکتهای کوچک و استارتآپها میتوانند از این مزیت بزرگ نهایت استفاده را ببرند. هزینه نداشتن و ماهیت ساده این زبان باعث می‌شود تا گروههای کوچک بتوانند به‌راحتی و به طور مؤثر آن را اداره کنند.
یک زبان با عملکرد بالا:
برای ساخت اپلیکیشنهای تجاری بزرگ و حساس که نیاز به ثبات و سرعت دارند، پایتون یک انتخاب مناسب است. با در اختیار داشتن کتابخانهها و منابع عظیم، دسترسی به ابزار کمکی مورد نیاز به‌راحتی در کنار شما است.
پایتون و رزبری‌پای:
این زبان برنامه‌نویسی نه‌تنها برای توسعه وب و بازی ایدهال است، بلکه اگر قصد داشته باشید کارهای شگفت‌انگیزی با رزبری‌پای انجام دهید، به پایتون نیاز خواهید داشت. از تازه‌کار تا متخصص برنامه‌نویسی، هر کسی میتواند با استفاده از پایتون یک اپلیکیشن کاربردی بسازد.
مطلب پیشنهادی
هادوپ
اگر قصد دارید در حوزه بزرگ داده‌ها موفق ظاهر شوید، نمیتوانید هادوپ را نادیده بگیرید. در ادامه مهم‌ترین دلایل اهمیت یادگیری این فریم‌ورک را بررسی میکنیم.
پرقدرت و منبع باز:
هادوپ به‌عنوان یک فریم‌ورک منبع باز به‌راحتی میتواند حجم زیادی از داده را ذخیره و پردازش کند. قدرت پردازش و تواناییهای آن نیز مثال‌زدنی است. فورستر درباره هادوپ میگوید: «این فریم‌ورک به یک ابزار ضروری برای سازمانها تبدیل شده است و آن را به سنگ بنای هر گونه سکوی داده انعطاف‌پذیر مورد نیاز در عصر تحلیل داده تبدیل کرده است.»
بازار هادوپ و تجزیه و تحلیل بزرگ داده‌ها تا پایان سال 2017 به 13.9 میلیارد دلار خواهد رسید.
مناسب بازاریابی:
هادوپ میتواند با کمک به سازمانها در برآورده کردن نیازهای بازاریابی آن‌ها تغییرات بزرگی در ساختار این مؤسسات به وجود آورد. این کار با تجزیه و تحلیل خردهفروشیها و کسب اطلاعات بیشتر درباره الگوهای رفتاری مشتريان در وب انجام می‌شود و با ارائه توصیههای فردی به هدف شخصی‌سازی کمک میکند.
یکی از سریعترین فناوریهای در حال رشد:
این فریم‌ورک و NoSQL توسط سازمان تحقيقات فناوری ویکیبون به‌عنوان سریعترین فناوریهای در حال رشد در بازار تجزیه و تحلیل داده معرفی شدهاند. این یک انگیزه قوی برای شما است که اگر نمیخواهید از این قافله عقب بمانید، هرچه سریعتر به یادگیری هادوپ بپردازید. یک گزارش دیگر در این زمینه حاکی از آن است که بازار هادوپ و تجزیه و تحلیل بزرگ داده‌ها تا پایان سال 2017 به 13.9 میلیارد دلار خواهد رسید. (شکل 2)
شکل 2
فراهم آوردن فرصتهای فوق‌العاده در طیفی گسترده از زمینهها: متخصصان هادوپ با یافتن فرصتهای شغلی مناسب در صنایع گوناگون میتوانند نقشهای گوناگونی از قبیل معمار هادوپ، توسعه‌دهنده هادوپ، متخصص داده و مدیریت هادوپ را به دست آورند. علاوه بر این، به‌کارگیری این فناوری تنها در شرایطی ممکن خواهد بود که متخصصان درک عمیقی از این فریم‌ورک داشته باشند.
خوب بودن درآمد: هادوپ یکی از مهم‌ترین مهارتهای مورد نیاز در بازار بزرگ داده‌ها است و فارغ‌التحصیلان توسعه هادوپ میتوانند انتظار دریافت دستمزدهای بالایی را داشته باشند. سازمانهای مرتبط با علم تجزیه و تحلیل داده با رضایت کامل متخصصان مسلط به هادوپ را استخدام و دستمزدهای بالایی را به آن‌ها پرداخت میکنند.
آینده روشن: برای هر متخصصی که به‌دنبال پیشرفت در دامنه بزرگ داده‌ها است، یادگیری این مهارت در مقطعی از حرفه آن‌ها ضروری و اجتناب‌ناپذیر می‌شود. بازار بزرگ داده‌ها به طرز چشمگيری در حال رشد است و هادوپ نیز به‌عنوان یک فریم‌ورک از این قاعده مستثنا نیست.
پذیرفته شدن به‌سرعت در بین شرکتهای بزرگ جهانی: شرکتهای بزرگی مثل دل، آمازون وب سرویس، ایبیام، یاهو، مایکروسافت، گوگل، ایبی و اوراکل رقابت بزرگی را در به‌کارگیری این فریم‌ورک آغاز کردهاند. اگر شما هم میخواهید بخشی از این بازی بزرگ باشید، هرچه زودتر دست به کار شوید.
ماهنامه شبکه را از کجا تهیه کنیم؟
ماهنامه شبکه را می‌توانید از کتابخانه‌های عمومی سراسر کشور و نیز از دکه‌های روزنامه‌فروشی تهیه نمائید.
ثبت اشتراک نسخه کاغذی ماهنامه شبکه
ثبت اشتراک نسخه آنلاین
کتاب الکترونیک +Network راهنمای شبکه‌ها
- برای دانلود تنها کتاب کامل ترجمه فارسی +Network اینجا کلیک کنید.
کتاب الکترونیک دوره مقدماتی آموزش پایتون
- اگر قصد یادگیری برنامه‌نویسی را دارید ولی هیچ پیش‌زمینه‌ای ندارید اینجا کلیک کنید.
نظر شما چیست؟