این دستگاه بدون نیاز به نصب حسگر روی بدن، با اندازهگیری تغییرات بسیار اندک در نحوه تنفس و آهنگ ضربان قلب، میتواند وضعیت روانی افراد را با دقت 87 درصد شناسایی کند.
دینا کتابی (Dina Katabi) استاد دانشگاه امآیتی و مدیر این پروژه پیشبینی میکند صنعت سرگرمی، شناخت رفتار مشتری و سلامت، از جمله حوزههایی هستند که چنین سامانهای در آنها کاربرد خواهد داشت. استودیوهای فیلمسازی و آژانسهای تبلیغاتی میتوانند به طور زنده و آنی واکنشهای مخاطبان را بررسی کنند. استفاده از این روش در خانههای هوشمند نیز کمک خواهد کرد تا بر اساس حالت احساسی فرد، برای مثال سیستم گرمایشی خانه تنظیم یا توصیههایی به ساکنان خانه ارائه شود.
کتابی میگوید: «تحقیقات ما نشان داده است که با کمک سیگنالهای بیسیم میتوان اطلاعاتی درباره رفتار افراد به دست آورد که از طریق مشاهده قابل تشخیص نیستند.» به عقیده او نتایج این پروژه در آینده راه را برای توسعه فناوریهایی هموار خواهد کرد که به نظارت و تشخیص بیماریهایی نظیر افسردگی و اضطراب کمک میکنند.
EQ-Radio بر نتایج تلاشهای این گروه تحقیقاتی بهمنظور استفاده از فناوری بیسیم برای اندازهگیری رفتارهای انسان نظیر نحوه تنفس استوار است.EQ-Radio با استفاده از سیگنالهای بیسیمِ بازتابی از بدن افراد، میزان ضربان قلب را با دقتی در حد یک دستگاه ECG و با حاشیه خطایی در حدود سهدهم درصد اندازهگیری میکند. سپس با بررسی شکل موجهای ثبتشده مربوط به هر ضربان، تشخیص میدهد که فرد در چه حالت روانی قرار دارد. الگوریتمی، ضربان قلب را از این سیگنالهای بازتابی جدا کرده و تغییرات کوچک در فواصل زمانی بین ضربانها را تجزیهوتحلیل میکند.
تا پیش از این، برای شناخت حالات روانی افراد، از روشهای مبتنی بر بررسی صدا و چهره یا نصب حسگرهایی روی بدن استفاده میشد که البته روشهای مناسبی نیستند. همیشه نمیتوان به حالات چهره اعتماد کرد و استفاده از حسگرها نیز برای فرد ناراحتکننده است و اگر محل نصب آنها در طول زمان تغییر کند، از دقت آن کاسته میشود. یکی از کاربردهای مهمی که میتوان برای چنین دستاوردی متصور بود، هوشمندسازی روباتهایی است که با هدف تعامل با انسان ساخته میشوند. روبات با کمک سامانهای نظیر EQ-Radio میتواند درک بهتری از انسانها و حالاتشان به دست آورد و ارتباط مؤثرتری با آنها برقرار کند.
شرح عکس : این نمودار توسط سیگنالهای رادیویی بازتابی از بدن فرد، ثبت شده و نمایانگر حرکات قفسه سینه در حین تنفس است. این موج کمی اعوجاج دارد که ناشی از حرکات بسیار جزئی پوست در اثر ضربان قلب است.
ماهنامه شبکه را از کجا تهیه کنیم؟
ماهنامه شبکه را میتوانید از کتابخانههای عمومی سراسر کشور و نیز از دکههای روزنامهفروشی تهیه نمائید.
ثبت اشتراک نسخه کاغذی ماهنامه شبکه
ثبت اشتراک نسخه آنلاین
کتاب الکترونیک +Network راهنمای شبکهها
- برای دانلود تنها کتاب کامل ترجمه فارسی +Network اینجا کلیک کنید.
کتاب الکترونیک دوره مقدماتی آموزش پایتون
- اگر قصد یادگیری برنامهنویسی را دارید ولی هیچ پیشزمینهای ندارید اینجا کلیک کنید.
نظر شما چیست؟